Новые подходы к оценке патологической динамики вариабельности сердечного ритма плода при прогнозировании пренатальных исходов
УДК
616.12-073.97
Выпуск:
2009 / #4(2)
Номер внутри выпуска:
7
Дата публикации:
17.02.2009
Авторы:
Гудков Г.В.
0
страниц
360
просмотров
Краткое описание
Большой интерес представляет проблема оценки физиологической сложности временных рядов ва-риабельности сердечного ритма плода. Традици-онный подход не дает адекватной оценки сложно-сти физиологической вариабельности ритма со свойственной ей мультимасштабной временной структурой. Метод масштабного анализа энтропии (MSE-анализ) позволяет эффективно выполнить дискриминацию групп с различным функциональным состоянием плода
Ссылки
Goldberger A.L., Peng C.K., Lipsitz L.A. What is physiologic complexity and how does it change with aging and disease? Neurobiol Aging 2002;23:23.26.
2. Goldberger A.L., Amaral L.A.N., Hausdorff J.M., Ivanov P.Ch., Peng C.-K. and Stanley H.E. Fractal dynamics in physiology: Alterations with disease and aging. PNAS. 2002, V.99, Suppl. 1, 2466-2472.
3. Lake D.E., Richman J.S., Griffin M.P. et al. Sample entropy analysis of neonatal heart rate vari¬ability // Am. J. Physiol. Regul. Integr. Соrр. Physiol. 2002. V. 283. № 3. P. 789-797.
4. Pincus S.M. Assessing serial irregularity and its implications for health. Ann N Y Acad Sci 2001; 954:245.267, and references therein.
5. Richman J.S., Moorman J.R. Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. 278(6):H2039-H2049,2000.
6. Nikulin V.V., Brismar T. Comment on “Multiscale entropy analysis of complex phy-siologic time series”. Phys Rev Lett 2004;92(8):089803.
7. Costa M., Goldberger A.L., Peng C.-K. Multiscale entropy analysis of biological sig-nals. Phys Rev E 2005;71:021906.
8. Pincus S.M. Approximate entropy (ApEn) as a complexity measure. Chaos 5: 110-117, 1995.
9. Pincus S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity. Proc Natl Acad Sci USA 1991;88:2297-2301.