Развитие технологий искусственного интеллекта – один из ключевых факторов трансформации современной медицинской визуализации. Ультразвуковое исследование, наиболее распространенный метод лучевой диагностики, характеризуется высокой операторозависимостью и вариабельностью интерпретации результатов. Обоснована необходимость внедрения алгоритмов машинного обучения и глубоких нейронных сетей в скрининговые ультразвуковые программы. В статье проанализированы современные достижения в области применения искусственного интеллекта в ультразвуковой диагностике, оценена возможность его использования в скрининговых исследованиях и определены перспективы дальнейшего развития технологий.